Machine learning og avanceret robotics med Kværner

Hos Kværner har vi set på, hvordan det er muligt at forbedre oversigten over ressourcer på værftet og digitalisere kort og oversigtsplaner.

Kværner leverer ingeniørtjenester, indkøb og konstruktion (EPC) til avancerede offshore-platforme, onshore-faciliteter, flydende produktionsenheder og løsninger til vedvarende energi. 

Virksomheden har kontorer i syv lande og cirka 2.800 ansatte. I Norge har virksomheden to værfter, hvor produktionen af ​​topmoduler udføres på Stord og stålunderbygningen ved Verdal. Kværners skibsværfter er komplekse produktionsområder med flere igangværende projekter, hvor dele og udstyr er i kontinuerlig bevægelse. 

Dette medfører store logistiske udfordringer i forbindelse med overblik og kontrol af værftets ressourcer samt lagerstyring, da det nuværende system er manuelt og meget personafhængigt. 

Omfang aF projektet

juni 2020 - august 2020

Teamet

5x Udviklere

2x Rådgivere

1x UX designer

HVOR BLEV PROJEKTET UDFØRT

Hos Kværner

Silhuett av kraner

Formål for projektet

Vi har undersøgt hvordan det er muligt at forbedre oversigten over ressourcer på værftet og digitalisere kort og oversigtsplaner. 

Projektet var en del af Kværner Machine Learning Camp, hvor Itera bidrog med 8 graduates, repræsenteret af udviklere, designere og virksomhedskonsulenter. Løsningen leveres i samarbejde med Cognite og er baseret på Cognite Data Fusion-platformen. Projektet har skabt grundlag for yderligere samarbejde og udvikling af produktet. 

Implementering

I projektet blev YardMap, en applikation til ressourcesporing, flådestyring og skibsværftsnavigation, udviklet. Applikationen er udviklet til både mobil og desktop. Gennem applikationen kan Kværners medarbejdere til enhver tid søge efter, hvor relevante ressourcer er placeret. Opdateret og omfattende information om bygninger og køretøjer er også tilgængelig med et par klik.

Fordele som tidsbesparelser og forebyggelse af tab sikres ved, at medarbejderne får et bedre overblik over værftet og forbedret koordinering på alle niveauer. 

Som en del af projektet har vi udnyttet avanceret teknologi såsom robotics, machine learning og billedgenkendelse. Spot, Boston Dynamics egen robothund, er programmeret til dagligt at navigere gennem værftet, identificere aktiver og logge disse ind på YardMap. GPS blev brugt til at give en realtidsoversigt over køretøjer. 

Ud over dette er der også udviklet en 360-graders gadevisning, som løbende opdateres. YardMap giver Kværner et bedre overblik over ressourceovervågning og navigation på værftet. Medarbejdere på værftet har fået adgang til en digital og løbende opdateret præsentation af værftet og dets aktiver, hvilket frigør tid, der kan bruges til andre vigtige opgaver. Udover at udnytte innovativ teknologi har applikationen reduceret tid for udvalgte ressourcer, strømlinet processen i forbindelse med lokalisering af aktiver, koordinering og transport af opgaver og navigation på værftet.