Tre handlinger forsikringsselskaber bør foretage som reaktion på AI

Historisk set har disse barrierer været afgørende for at holde nye aktører ude og for at sikre stabilitet og rentabilitet for etablerede aktører. Disse barrierer bliver dog nu betydeligt udfordret af introduktionen af generativ AI og andre teknologiske fremskridt.

For det første vil ny teknologi og øget adgang til data ændre selve indholdet af kundernes værditilbud. Det vil ikke længere være tilstrækkeligt at tilbyde standardiserede produkter. Kunderne forventer personlige løsninger baseret på information i realtid, for eksempel gennem sensorteknologi og eksterne datakilder. Forsikringsselskaber har traditionelt kontrolleret deres egne data, men risikerer nu at blive sat på sidelinjen, hvis de ikke formår at få adgang til eller effektivt udnytte data fra nye kilder. For eksempel kan sensordata og brugerdata fra køretøjer i stigende grad blive kontrolleret af bilproducenter eller teknologivirksomheder, der leverer køretøjssoftware. Dette gør det vanskeligere for forsikringsselskaber at udvikle konkurrencedygtige produkter, især inden for områder som autonome køretøjer, hvor de muligvis ikke har adgang til den underliggende platform eller infrastruktur.

Hvis bilproducenter eller teknologivirksomheder kontrollerer dataene, platformen og kundegrænsefladen, er forsikringsselskaber muligvis ikke længere de naturlige udbydere af forsikring til disse køretøjer. I stedet kan bilproducenterne selv eller store teknologivirksomheder tilbyde forsikring som en integreret del af deres servicetilbud. Dette udfordrer selve fundamentet for mange forsikringsselskaber og tvinger dem til at gentænke både partnerskaber og forretningsmodeller.

Som følge heraf kan branchen stå over for et helt nyt konkurrencelandskab. Konkurrenterne er måske ikke længere traditionelle forsikringsselskaber, men snarere teknologigiganter som OpenAI, Microsoft eller Google, der ejer både distributionskanalerne (OpenAI med ChatGPT, Microsoft med Copilot, Google med Gemini) og de data, der kræves for at indbygge avancerede personaliseringskomponenter i forsikringsprodukter. Disse aktører har allerede en betydelig fordel i at udvikle AI-drevne platforme, brugergrænseflader og kundedatafunktioner, hvilket gør dem i stand til at levere mere problemfri, relevante og dynamiske forsikringsløsninger, end etablerede forsikringsselskaber kan tilbyde i dag.

Derudover kan lovgivningsmæssige krav, der tidligere fungerede som adgangsbarrierer, nu være lettere for teknologivirksomheder at håndtere på grund af deres stærke evner inden for automatisering og compliance-styring. Dette svækker yderligere traditionelle forsikringsselskabers konkurrencefordele og gør det sværere at beskytte markedspositioner udelukkende gennem lovgivningsmæssige eller operationelle barrierer.

For at imødekomme denne udvikling skal forsikringsselskaber overveje, hvordan de kan samarbejde med teknologivirksomheder, åbne op for datadeling og udvikle nye værditilbud, der fuldt ud udnytter de muligheder, som AI og digitalisering skaber. Samtidig skal de investere i deres egen teknologiske kompetence og aktivt arbejde med innovation for at forblive relevante i en branche, hvor konkurrencelandskabet konstant udvikler sig, og kundernes forventninger fortsætter med at stige i takt med den teknologiske udvikling.

Hvad bør forsikringsselskaber gøre i lyset af AI?

Kunstig intelligens har potentiale til at ændre grundlæggende principper i forsikringsbranchen. For at imødekomme denne udvikling skal forsikringsselskaber aktivt handle og tilpasse sig på flere områder for at forblive relevante og konkurrencedygtige.

1. Udvikle tilpasningsevne og vilje til forandring

Udviklingen inden for AI er stadig præget af usikkerhed og hurtig forandring. Derfor er det vigtigere end nogensinde, at forsikringsselskaber udvikler en adaptiv tankegang – en evne til at lære, justere kursen og tilpasse sig hurtigt. Det betyder at opbygge forandringskompetence som en muskel i organisationen, så den er rustet til at håndtere både kendte og ukendte udfordringer. En kultur med kontinuerlig læring, eksperimentering og åbenhed over for nye arbejdsmetoder er afgørende.

2. Holistisk tilgang til AI på tværs af hele værdikæden

Det er ikke nok at eksperimentere med AI i afgrænsede projekter eller individuelle processer. Forsikringsselskaber bør undersøge, hvordan AI kan integreres på tværs af hele værdikæden – fra produktudvikling og prissætning til distribution, underwriting, kundedialog og skadeshåndtering. En holistisk tilgang giver bedre udnyttelse af data, mulighed for øget personalisering, automatisering og forbedret beslutningstagning. Dette kræver et tæt samspil mellem teknologi, forretningsudvikling og organisationsændringer.

3. Udforsk og etablere nye partnere

For at kunne tilbyde relevante og fremtidsorienterede forsikringsløsninger skal virksomheder indgå partnerskaber på nye områder. Dette gælder samarbejde med teknologivirksomheder, dataleverandører, distributører og platformsaktører, men også inden for underwriting og skadebehandling. Ved at åbne op for dataudveksling og fælles udvikling af tjenester kan forsikringsselskaber deltage i økosystemer, hvor AI udnyttes fuldt ud. Sådanne partnerskaber kan f.eks. give adgang til sensordata fra biler eller hjem eller integrere forsikring som en del af andre aktørers servicetilbud. Dette er afgørende for at udvikle differentierede og personlige værditilbud, der opfylder kundernes forventninger i en digital hverdag.

De, der handler nu, vil være bedst positioneret til at skabe fremtidens forsikringsløsninger og sikre konkurrenceevne i et marked i konstant forandring.