Fra pilot til profitt: Hvordan lykkes med kunstig intelligens?
Kunstig intelligens (KI) er på alles lepper – men det er fortsatt få virksomheter som har klart å ta steget fra prøving og feiling til reell verdiskaping. På Iteras frokostseminar «KI – Fra pilot til profitt» fikk deltakerne høre hvordan to norske industribedrifter – Moelven Byggmodul og Glamox – jobber konkret med forretningsmessig gevinstrealisering med KI.
Moelven Byggmodul: Feilfrie byggeprosjekter med KI
Moelven Byggmodul leverer prefabrikkerte byggmoduler som settes sammen til skoler, kontorer og boliger. Moelven så en strategisk mulighet til å effektivisere konstruksjonsprosessen ved bruk av kunstig intelligens, og grep sjansen til å utforske den i forbindelse med innføringen av et nytt ERP-system.
Sammen med Itera identifiserte Moelven seks konkrete, gjennomførbare og lønnsomme tiltak der KI kan skape forretningsverdi. De to viktigste tiltakene, generering og kvalitetssikring av materiallister, skilte seg ut som de med størst potensial. Gevinsten? Færre produksjonsstopp, lavere kostnader og fem ganger igjen for investeringen på tre år.
Dette er bare begynnelsen. Erfaringene og teknologien fra konstruksjonsprosessen kan med justeringer gjenbrukes i andre deler av organisasjonen – som salg, innkjøp og prosjektkalkyler.
Glamox: Tester bredt for å lære raskt
Belysningskonsernet Glamox har valgt en annen tilnærming: De satser bredt for å lære raskt. Med et internt veikart for KI tester de alt fra generativ KI i lysdesign til prediktive modeller for lagerbeholdning.
Målet er ikke å treffe blink hver gang – men å lære og bygge kompetanse. Som Terje Løken (Chief Digital Officer, Glamox) sa under seminaret: Ved å «spille innovasjonssjetonger» på ulike piloter, får Glamox fart på både utvikling og læring.
Hva er oppskriften på suksess?
Moelven og Glamox viser at KI handler minst like mye om lederskap som om teknologi. Prosjektene deres lykkes fordi toppledelsen er involvert, og fordi det er en tydelig kobling mellom KI-initiativer og reelle forretningsbehov. De starter smått, lærer underveis – og tenker stort.
Gjennom vårt arbeid med ulike KI-initiativ har vi i Itera sett noen fellestrekk blant de som lykkes:
- Tydelig topplederforankring: KI er i hovedsak en ledelsesoppgave som må drives av forretningsmessige mål.
- Systematisk identifisering og verifisering av business case: Det krever innsikt i hva KI faktisk egner seg til – og hva det ikke gjør.
- Strukturert og effektiv implementering: Det er avgjørende å tilgjengeliggjøre KI-modellen tidlig, slik at den raskt kan begynne å skape verdi, lære og forbedre seg over tid.
- En metodisk og strukturert tilnærming til gevinstrealisering er kritisk – opp mot 90% av KI-prosjekter når aldri sine forretningsmessige eller økonomiske mål.