Generativ AI for effektiv indsigt i samfund og arbejdsliv

Hvordan realisere konkret værdi fra Generativ AI?

NHO har som de fleste store virksomheder en stor mængde data. Kombineret med Generative AI dannede dette et godt udgangspunkt for at skabe værdi ud af teknologien. NHO havde også mange tanker om, hvor Generativ AI kan bruges.

Udfordringen lå således i at kvalificere, hvor der var størst potentiale for at skabe værdi, og hvad der krævedes af data, processer og organisation for at realisere det. I sidste ende var det vigtigt, at læring og udvikling af en løsning gik hånd i hånd.

Undgå hallucinationer for at sikre tillid

Hallucinationer refererer til situationer, hvor AI-systemet producerer information, der ikke er baseret på fakta eller de originale data, sprogmodellen blev trænet på. Simpelthen at den opfinder indhold.

Evnen til at skabe helt nyt indhold er en af ​​styrkerne ved Generativ AI, men det kan også være et alvorligt problem, når man vil bruge en sprogmodel til at give præcise, faktabaserede svar, baseret på specifikke data.

Hallucinationer kan være et alvorligt problem af flere årsager:

• Misinformation: AI-systemer, der producerer upræcis eller fejlagtig information, kan føre til forkerte beslutninger, især inden for anvendelsesområder, der kræver høj præcision, såsom jura.
  
  
• Tillid: Hyppige hallucinationer kan underminere brugernes tillid til AI-systemet. Hvis brugerne ikke stoler på de svar, de modtager, er værdien af ​​systemet begrænset.
  
  
• Sikkerhed: I visse scenarier kan hallucinationer udnyttes af ondsindede aktører til at narre systemet og producere ønskede, men fejlagtige, resultater.
  
  
• Omkostninger: Korrigering og håndtering af konsekvenserne af forkerte AI-svar kan være tidskrævende og dyrt.

Hallucinationer er umulige helt at eliminere i praksis med nuværende sprogmodeller. Det var derfor meget vigtigt at adressere og minimere hallucinationer givet af løsningerne. Det blev løst ved at skrue ned for modellens kreativitet (temperatur) og tilpasse løsningen, så den ikke fandt et svar i NHOs datasæt, og dermed returnerede "det ved jeg ikke" frem for at komme med et svar.

Ved startlinjen for praktisk anvendelse af AI

NHO har gennem dette projekt både kortlagt og kvalificeret, hvilke muligheder Generativ AI har for at skabe værdi for medarbejdere og medlemmer. To konkrete prototyper kan skabe konkret værdi, og der er taget fat på udfordringer omkring både dataadgang og hallucinationer, hvilket sikrer tillid og skalerbarhed i fremtiden.

NHOs egen udforskning af kunstig intelligens er stadig kun i starthullet. Yderligere planer omfatter videreudvikling og skalering af de løsninger, der nu er skabt, samt yderligere udforskning og realisering af nye områder, hvor AI kan transformere og skabe værdi.

Lad os identificere, hvad vi kan transformere, bygge og innovere sammen.