Hur realiserar man konkret värde från generativ AI?

NHO, som de flesta stora företag, har en enorm mängd data. Detta utgjorde en bra utgångspunkt för att skapa värde med generativ AI-teknik. NHO hade också många idéer om var Generativ AI kunde användas.

Utmaningen låg i att identifiera var den största potentialen för att skapa värde och vilka krav ställdes på data, processer och organisation för att realisera det värdet. I slutändan var det viktigt att lära sig tekniken och utveckla en lösning gick hand i hand.

Undvik hallucinationer för att säkerställa förtroende

Hallucinationer avser situationer där AI-systemet producerar information som inte är baserad på fakta eller ursprunglig data som språkmodellen tränades på. Helt enkelt att den uppfinner innehåll.

Möjligheten att skapa helt nytt innehåll är en av styrkorna med Generativ AI, men det kan också vara ett allvarligt problem när man vill använda en språkmodell för att ge exakta, faktabaserade svar, baserat på specifik data.

Hallucinationer kan vara ett allvarligt problem av flera anledningar:

• Felinformation: AI-system som producerar oprecis eller felaktig information kan leda till felaktiga beslut, särskilt inom användningsområden som kräver hög precision, som juridik.
  
  
• Förtroende: Frekventa hallucinationer kan undergräva användarnas förtroende för AI-systemet. Om användarna inte litar på svaren de får är systemets värde begränsat.
  
  
• Säkerhet: I vissa scenarier kan hallucinationer utnyttjas av illvilliga aktörer för att lura systemet och ge önskade, men felaktiga, resultat.
  
  
• Kostnader: Att korrigera och hantera konsekvenserna av felaktiga AI-svar kan vara tidskrävande och dyrt.

Hallucinationer är med nuvarande språkmodeller omöjliga att helt eliminera i praktiken. Det var därför mycket viktigt att ta itu med och minimera hallucinationer som lösningarna gav. Detta löstes genom att skruva ner modellens kreativitet (temperatur) och anpassa lösningen så att om den inte hittade ett svar i NHOs datamängd så returnerade den "jag vet inte" snarare än att komma med ett svar.

Vid startlinjen för praktisk tillämpning av AI

Genom detta projekt har NHO både kartlagt och kvalificerat vilka möjligheter Generativ AI har att skapa värde för medarbetare och medlemmar. De två prototyperna skapar konkreta värden och avslöjar utmaningarna kring både dataåtkomst och hallucinationer, vilket säkerställer förtroende och skalbarhet i framtiden.

NHOs egen utforskning av AI är fortfarande bara på startlinjen. Ytterligare planer inkluderar vidareutveckling och skalerning av de lösningar som nu har skapats, samt ytterligare utforskning och realisering av nya områden där AI kan transformera och skapa värde.