gå til forsiden

Datadrevne løsninger åbnede nye forretningsmuligheder for Glamox

Datadrevne løsninger åbnede nye forretnings-muligheder for Glamox

Glamox, en førende norsk producent af belysningsløsninger med fabrikker i flere lande, ønskede at tage et stort skridt mod en mere effektiv, datadrevet produktion. Med et bredt produktsortiment – fra kontorbygninger til offshore-platforme og krydstogtskibe – var det afgørende for Glamox at have fuld kontrol over efterspørgsel og lagerniveauer.

Om Glamox

Glamox er et norsk industrikonsern som utvikler, produserer og distribuerer profesjonelle belysningsløsninger for det globale markedet. Deres mål er å levere bærekraftige produkter og løsninger som forbedrer menneskers prestasjon og komfort. 
maksim-shutov-r7basiBYlu0-unsplash

Udfordringen: Manuelle processer og tabt salg

Glamox oplevede, at meget af arbejdet med efterspørgselsprognoser og lagerstyring var baseret på manuelle rutiner og begrænsede data. Sikkerhedslagerniveauer blev ofte justeret ud fra mavefornemmelser, hvilket gjorde det vanskeligt at forudsige, hvornår og hvor produkter ville løbe tør. Konsekvensen var unødvendigt tabt salg, gentagne manuelle opgaver og en mindre effektiv produktionsproces.

 

Løsningen: Datadrevne indsigter og automatisering

Itera arbejdede tæt sammen med Glamox for at forstå deres kritiske forretningsmål. Gennem workshops og en Data Discovery & Assessment-proces kortlagde de, hvordan data flød mellem salgs- og produktionssystemer, og identificerede områder med det største potentiale for forbedring.

Det blev tydeligt, at Glamox manglede præcise KPI’er til at måle produktionseffektivitet og effekten af nye prognosemodeller. Derfor blev der udviklet nye operationelle KPI’er til at måle:

  • Reduktion i tabt salg som følge af lagermangel
  • Øget produktionseffektivitet (produkter pr. time, forbedrede marginer)
  • Tidsbesparelser gennem automatisering af manuelle processer

På baggrund af dette blev der udviklet en MVP (Minimum Viable Product) – en platform bygget på Microsoft Azure, integreret problemfrit med Glamox’ eksisterende infrastruktur.
Løsningen omfattede en maskinlæringsmodel, der leverede præcise efterspørgselsprognoser, samt Power BI-dashboards, som visualiserede resultaterne og foreslog optimale produktionsplaner.

yanhao-fang-APSDRc93ePo-unsplash
wu-yi-qRbPcrbYo90-unsplash

Resultatet: Konkret værdi for Glamox

Med den nye løsning opnåede Glamox:

  • Reduceret risiko for lagerudløb – og dermed færre tabte salg
  • Mere effektiv produktion – bedre ressourceudnyttelse og højere rentabilitet
  • Automatiserede processer – frigivet tid til værdiskabende arbejde og forbedret beslutningstagning

Glamox står nu på et solidt fundament for at fortsætte sin rejse som en datadrevet virksomhed – med de værktøjer, der skal til for at træffe smartere, hurtigere og mere rentable beslutninger.

Lad os tale om data og AI

Lad os tale om data og AI
Vishal Kaura
Head of Data & AI

Vishal Kaura