Datadrevne løsninger åpnet nye forretningsmuligheter for Glamox

Utfordringen: Manuelle prosesser og tapte salg

Glamox opplevde at mye av arbeidet med etterspørselsprognoser og lagerstyring var preget av manuelle rutiner og begrenset datagrunnlag. Sikkerhetslagre ble justert på magefølelse, og det var vanskelig å forutsi når og hvor varer ville gå tomme. Resultatet? Unødvendige tapte salg, tid brukt på repeterende oppgaver, og mindre effektiv produksjon.

Løsningen: Datadrevet innsikt og automatisering

Itera gikk i tett dialog med Glamox for å forstå de forretningskritiske målene. Gjennom workshops og vår Data Discovery & Assessment-prosess kartla vi hvordan data flyter mellom salgs- og produksjonssystemene, og identifiserte hvor det var størst potensial for forbedring.

Vi avdekket at Glamox manglet presise KPI-er for å måle produksjonseffektivitet og suksess for nye prognosemodeller. Derfor utviklet vi nye operative KPI-er, blant annet for å måle:

Reduksjon i tapte salg grunnet utsolgte varer
Økt produksjonseffektivitet (varer produsert per time, forbedret margin)
Tidsbesparelser gjennom automatisering av manuelle oppgaver

Basert på dette designet vi en MVP (Minimum Viable Product) – en plattform bygget på Azure, sømløst integrert med Glamox’ eksisterende infrastruktur. Løsningen inkluderte en maskinlæringsmodell som ga presise etterspørselsprognoser, samt Power BI-dashboards for å visualisere resultater og foreslå optimale produksjonsplaner.