Bruken av generativ AI (Gen AI) er blant de mest betydningsfulle teknologitrendene vi har sett siden internett, og allerede ser man at dette begynner å snu opp ned på mange bransjer.
Hovedformålet med prosjektet var å gi DNB Eiendom og DNB praktisk læring og erfaring med Gen AI, i tillegg til å utvikle en prototype som kunne løse en konkret utfordring for selskapet.
Valget falt på en GPT-basert chatbot som hjelper meglere med interne rutiner og regler knyttet opp mot visning, etterarbeid og salg av boliger. I en bransje med høy konkurranse er effektiviteten Gen AI skaper sentral for å få et konkurransefortrinn.
Vanskelig å finne rett informasjon i kvalitetshåndboken
DNB Eiendom er Norges ledende eiendomsmeglerselskap med over 500 meglere som driver med forarbeid, visning, etterarbeid, og salg av boliger. I denne prosessen er det mange rutiner, regler, prosedyrer og lover som må følges.
For å sikre god kvalitet, benytter DNB Eiendom en intern kvalitetshåndbok, som består av bransjespesifikke standarder, lover og kvalitetskrav.
Innholdet i kvalitetshåndboken er av høy kvalitet, men meglere kan synes det var vanskelig å lokalisere og tolke informasjonen som står der.
For å kartlegge meglernes utfordringer gjennomførte Itera en kvantitativ undersøkelse blant alle meglerne, samt en rekke kvalitative undersøkelser. Det viste seg at bare en tredjedel av meglerne syntes det var enkelt å finne fram til rett informasjon i kvalitetshåndboken.
Undersøkelsen viste også at meglere ofte kontaktet fagansvarlige for å diskutere problemstillingene de sto i, selv om svaret sto i kvalitetshåndboken.
Dette var belastende for de fagansvarlige som måtte besvare de samme spørsmålene flere ganger, samtidig som konsekvensene av å ikke følge kvalitetshåndboken være store for DNB Eiendom, både i form av bøter og tap av tillit fra kunder.
.png)
.png)
.png)
