gå til forsiden
fiona-niHThaZyXW0-unsplash

Kunstig intelligens: fra pilot til profitt

Data og kunstig intelligens (AI) har utviklet seg fra å være en teknologisk mulighet til å bli en strategisk nødvendighet. I dag er AI en like viktig strategisk ressurs som kapital, talent og teknologi. Likevel står mange selskaper overfor utfordringen med å skalere verdien av investeringene sine i plattformer, teknologi og verktøy.

Hva kreves for å lykkes med å ta steget fra eksperimentering til reell verdiskapning i hele organisasjonen?

Til tross for at de fleste selskaper har høye ambisjoner innen AI, er det kun én av fire som lykkes med å skalere verdien av AI bredt i organisasjonen. Innen 2026 forventes det at 75 % av selskaper vil være avhengige av data og AI for å forbedre operasjonell effektivitet og vekst. Likevel tar det i gjennomsnitt 14 måneder før et selskap begynner å se gevinster fra AI-investeringer. (Kilde: IDC og Microsoft)

Et godt eksempel på en vellykket implementering er en norsk retailplattform som gjennom Power BI-styringsverktøy oppnådde 2 millioner kroner i årlige besparelser. Løsningen muliggjorde bedre visualisering og raskere beslutningstaking basert på data.

Stadier i skalering av data og AI

For å sikre verdiskapning i skala, må selskaper ta et helhetlig perspektiv. Teknologi alene er ikke nok – suksess krever en kombinasjon av organisatoriske og tekniske kapabiliteter.

Etter å ha hjulpet over 100 selskaper med ulike prosjekter innen data og AI på tvers av bransjer, har vi identifisert seks kritiske områder som må spille sammen for å lykkes:

  1. Forretningsverdi – AI må være tydelig koblet til forretningsstrategien og integrert i eksisterende beslutningsprosesser.
  2. Kompetanse og kultur – AI-suksess avhenger av organisasjonens evne til å tilpasse seg og ta teknologien i bruk.
  3. Teknisk infrastruktur og verktøy – En skalerbar teknologiplattform som støtter AI-utvikling.
  4. Operativ modell og styring – Klare roller, ansvar og prosesser som sikrer effektiv implementering.
  5. Tilgang og kvalitet på data – Nødvendig data for AI må være tilgjengelig og av høy kvalitet.
  6. Etisk og ansvarlig bruk – Retningslinjer for utvikling og anvendelse av AI for å sikre etisk bruk i tråd med reguleringer.

Mennesker er nøkkelen

En av de største fallgruvene ved AI-implementering er å undervurdere betydningen av mennesker og organisasjonskultur. Forskning viser at kun 10 % av utfordringene ligger i AI-modeller og algoritmer, mens 30 % handler om data og teknologi. Hele 60 % av suksessen avhenger av endringsledelse, kompetanseutvikling og styring.

Workshop Jorunn og Frank-321

Itera har hjulpet en rekke selskaper med å realisere verdien av AI gjennom vellykkede prosjekter

Finansbransjen

Maskinlæring for svindeldeteksjon, som har redusert økonomiske tap og forbedret risikostyring.

Retail

Prediksjon av kundeavgang, som gir bedre kundeinnsikt og økt kundelojalitet.

Offentlig sektor

Brannstatistikk-rapportering med AI-drevne analyseverktøy, som gir bedre beslutningsgrunnlag.

Kommunikasjon

Automatisering av rapportering med Power BI, som har spart virksomheter millioner i årlige kostnader.

Veien videre – fra strategi til handling

For selskaper som ønsker å lykkes med å skalere AI, anbefales følgende steg:

  1. Forstå nåsituasjonen og definere ambisjonsnivået – Hvor står vi i dag, og hvor ønsker vi å være?
  2. Utforme en helhetlig AI-strategi – Koble AI til forretningsstrategien og være tydelig på hvilke kapabiliteter virksomheten må ha for å lykkes med AI.
  3. Gjennomføre målrettet utvikling – Identifisere og adressere konkrete forretningsbehov som kan løses med AI.
  4. Sikre organisatorisk forankring – Bygge kompetanse og en kultur for AI-adopsjon.
  5. Etablere et teknisk fundament – Sikre skalerbare og fleksible løsninger.


Å skalere verdien av data og AI handler ikke bare om teknologi – det krever strategisk tilnærming, organisatorisk tilpasning og en klar forståelse av hvordan AI kan skape forretningsverdi.

De selskapene som lykkes med dette, vil ikke bare oppnå effektivisering, men også sikre seg et solid konkurransefortrinn i den digitale økonomien.

Kontakt oss

Vi hjelper deg med å få reell verdi ut av AI-investeringene dine

Vishal Kaura

Vishal Kaura

Head of Data & AI

Relaterte prosjekter