Avansert dataanalyse skapte økt forretningsverdi for Pelagia

Mål for prosjektet

De siste årene har vi sett en enorm økning i data som genereres. Denne veksten vil skape enorme muligheter for de bedriftene som klarer å anvende data på en smart måte.

Pelagia hadde en manuell prosess for innhenting av en spesifikk type data, og ingen ordentlig struktur på dataen som ble hentet inn, noe som gjorde bruk av denne dataen til analytiske formål vanskelig.

Pelagia ønsket derfor å automatisere innhenting av dataen, og undersøke om det var mulig å bruke avansert dataanalyse og maskinlæring til å skape forretningsverdi.

Team Pelagia

For at bedrifter skal lykkes med å jobbe datadrevet, er det avgjørende å ha gode team som utarbeider innsikt og fronter den datadrevne utviklingen i organisasjonen. En forutsetning for at disse teamene skal fungere best mulig, er tverrfaglig kompetanse.

Itera leverte et tverrfaglig team bestående av to utviklere og to forretningsrådgivere. Teamet satte opp en dedikert database i Azure og koblet eksisterende data opp til denne på en strukturert måte. I tillegg ble det utarbeidet metoder for automatisk innhenting av nye datasett.

Med utgangspunkt i den nye databasen, ble det også anvendt avansert dataanalyse og maskinlæring for å hente ut innsikt fra dataene. Basert på denne innsikten ble det utarbeidet to strategier som hver for seg ville skape økt forretningsverdi.

Gjennomføring

Prosjektet ga innsikt på et område med betydelig forretningspotensial for Pelagia. Helt konkret gir anbefalingene teamet kom med et grunnlag for en investeringsavkastning ti ganger høyere enn kostnaden. Prosjektet fremhevet også viktigheten av å arbeide mer datadrevet og ga Pelagia spesifikke råd for hvordan dette kan gjøres.

Til tross for at dataen som ble bearbeidet var av en spesifikk type, ble det også oppdaget andre mulige forretningsområder hvor innsikten fra analysene kunne anvendes – noe som viste potensialet som ligger i å jobbe strukturert med data og analyse.